head-wel

Stopp Ghost Spam i Google Analytics med ett filter

Spam i Google Analytics (GA) er blitt et alvorlig problem. På grunn av en flom av henvisning spam fra sosiale knapper, voksen nettsteder, og mange, mange andre kilder, er folk begynner å bli overveldet av alle filtrene de setter opp for å håndtere de ubrukelige data de mottar.

Den gode nyheten er at det er ingen grunn til panikk. I dette innlegget, kommer jeg til å fokusere på de vanligste feilene folk gjør når bekjempelse av spam i GA, og forklare en effektiv måte å hindre det.

Men først, la oss sørge for at vi forstår hvordan spam fungerer. Et par måneder siden skrev Jared Gardner en utmerket artikkel som forklarer hva henvisning spam er, inkludert dets formål. Han pekte også på noen gode eksempler på henvisning spam.

Typer av spam

Spam i Google Analytics kan kategoriseres av to typer: spøkelser og crawlere.

Ghosts

De aller fleste av spam er denne typen. De kalles spøkelser, fordi de aldri tilgang til nettstedet. Det er viktig å ha dette i tankene, som det er nøkkelen til å skape en mer effektiv løsning for håndtering av spam.

Så uvanlig som det høres ut, denne type spam ikke har noen interaksjon med nettstedet ditt i det hele tatt. Du lurer kanskje på hvordan det er mulig siden en av de viktigste formålene med GA er å spore besøk på våre nettsider.

De gjør det ved hjelp av måleprotokollen, som tillater folk å sende data direkte til Google Analytics 'servere. Ved hjelp av denne metoden, og sannsynligvis tilfeldig genererte sporingskoder (UA-XXXXX-1) i tillegg, spammere forlate et "besøk" med falske data, uten engang å vite hvem de er å treffe.

crawlers

Denne type spam, motsatt til spøkelse spam, gjør tilgang til nettstedet. Som navnet tilsier, disse spam bots gjennomgå sidene dine, ignorerer reglene som de finner i robots.txt som er ment for å stoppe dem fra å lese din side. Når de forlater nettstedet ditt, la de en rekord på rapportene som vises ligner en legitim besøk.

Crawlers er vanskeligere å identifisere fordi de kjenner sine mål og bruker reelle data. Men det er også sant at nye sjelden vises. Så hvis du oppdager en henvisning i dine analyser som ser mistenkelig, forske den på Google eller sjekke den mot denne listen kan gi deg svar på spørsmålet om hvorvidt det er spammy.

De fleste vanlige feil gjort når du arbeider med spam i GA

Jeg har fulgt denne saken tett for de siste månedene. Ifølge kommentarene folk har gjort på mine artikler og samtaler jeg har funnet i diskusjonsfora, er det først og fremst tre feilene folk gjør når du arbeider med spam i Google Analytics.

Feil # 1. Blokkering spøkelse spam fra denne filen

En av de største feilene folk gjør er å prøve å blokkere Ghost Spam fra denne filen.

For de som ikke er kjent med denne filen, er en av de viktigste funksjonene for å tillate / blokkere tilgangen til nettstedet. Nå vet vi at spøkelser aldri komme til nettstedet ditt, så å legge dem til her vil ikke ha noen effekt, og vil bare legge ubrukelig linjene i .htaccess filen.

Ghost spam vanligvis viser opp for et par dager og deretter forsvinner. Som et resultat, noen ganger folk tror at de lykkes blokkerte skuddet fra her når det er egentlig bare en tilfeldighet av timing.

Så når spammere senere tilbake, de får bekymret fordi løsningen ikke fungerer lenger, og de tror de spammer en eller annen måte forbi barrierene de satt opp.

Sannheten er, kan denne filen bare effektivt hindre at søkeroboter som buttons-for-website.com og noen få andre, siden disse tilgang til nettstedet. Mesteparten av spam kan ikke bli blokkert ved hjelp av denne metoden, så det er ingen annen mulighet enn å bruke filtre for å ekskludere dem.

Feil # 2. Bruke henvisning utelukkelse listen for å stoppe spam

En annen feil er å prøve å bruke henvisningen utelukkelse listen for å stoppe spam. Navnet kan forvirre deg, men denne listen er ikke ment å utelukke henvisninger på den måten vi ønsker å for spam. Den har også andre formål.

For eksempel når en kunde kjøper noe, noen ganger de blir omdirigert til en tredjeparts side for betaling. Etter at en betaling, er de sendt tilbake til deg nettsted, og GA registrerer det som en ny henvisning. Det er hensiktsmessig å bruke henvisning utelukkelse listen for å hindre at dette skjer.

Hvis du prøver å bruke henvisningen ekskluderingslisten til å håndtere spam, men henvisningen delen vil bli strippet siden det er ingen forhåndsdefinert posten. Som et resultat, vil en direkte besøk bli registrert, og du vil ha et større problem enn den du startet med siden. Du vil fortsatt ha spam, og direkte besøk er vanskeligere å spore.

Feil # 3. Bekymringsfullt at bounce rate endringer vil påvirke rangeringen

Når folk ser at de sprette renteendringer drastisk på grunn av spam, begynner de å bekymre seg virkningen at det vil ha på deres rangering i SERPs.

Dette er en annen feil vanligvis laget. Med eller uten spam, ikke Google tar hensyn til Google Analytics beregninger som en rangering faktor. Her er en forklaring om dette fra Matt Cutts, tidligere leder av Googles web spam team.

Og hvis du tenker på det, gjør Cutts 'forklaring forstand; fordi selv om mange mennesker har GA, ikke alle bruker det.

Forutsatt at nettstedet har blitt hacket

Et annet vanlig problem når folk ser rart destinasjonssidene kommer fra spam på sine rapporter, er at de har blitt hacket.

Siden som spam vises på rapportene ikke eksisterer, og hvis du prøver å åpne den, vil du få en 404-side. Nettstedet har ikke blitt kompromittert.

Men du må sørge for at siden ikke finnes. Fordi det er tilfeller (ikke spam) hvor noen områder har et sikkerhetsbrudd og bli injisert med sider fulle av dårlige søkeord for å sverte nettstedet.

Hva skal du bry deg om?

Nå som vi har forkastet sikkerhetsspørsmål og deres virkninger på rankingen, det eneste igjen å bekymre deg for er dine data. Den falske sti som spam etterlater seg forurenser rapportene.

Det kan ha større eller mindre innvirkning avhengig av trafikken til nettstedet ditt, men alle er utsatt for spam.

Små og mellomstore nettsteder er de mest lett påvirket - ikke bare fordi en stor del av trafikken kan være spam, men også fordi vanligvis disse områdene er selvstyrt og noen ganger ikke har støtte fra en analytiker eller en webmaster.

Store områder med mye trafikk kan også bli påvirket av spam, og selv om effekten kan være ubetydelig, betyr ugyldig trafikk unøyaktige rapporter uansett størrelse på nettsiden. Som en analytiker, bør du være i stand til å forklare hva som skjer i selv i de mest detaljerte rapporter.

Du trenger bare ett filter for å håndtere spøkelse spam

Vanligvis er det anbefalt å legge til henvisningen til en utelukkelse filter etter at det er oppdaget. Selv om dette er nyttig for en rask handling mot spam, har det tre store ulemper.

  • Making filtre hver uke for hver nye spam oppdaget er kjedelig og tidkrevende, spesielt hvis du klarer mange områder. Plus, etter den tid du bruker filteret, og det begynner å jobbe, du allerede har noen berørte data.
  • Noen av spammere bruker direkte besøk sammen med henvisninger.
  • Disse direkte treff vil ikke bli stoppet av filteret så selv om du er eksklusive henvisningen du vil posten motta ugyldig trafikk, noe som forklarer hvorfor noen mennesker har sett en uvanlig økning i direkte trafikk.

Heldigvis, det er en god måte å unngå alle disse problemene. Mesteparten av spam (ghost) fungerer ved å trykke GA Random sporing-IDer, noe som betyr at lovbryteren ikke egentlig vet hvem er målet, og av den grunn heller vertsnavnet ikke er angitt eller den bruker en falsk en. (Se rapport nedenfor)

Ghost-Spam.png

Du kan se at de bruker noen rare navn eller ikke engang gidder å sette en. Selv om det er noen kjente navn på listen, kan disse lett lagt til av spammer.

På den annen side, vil gyldig trafikk alltid bruke en ekte vertsnavn. I de fleste tilfeller vil dette være domenet. Men det også kan også skyldes betalte tjenester, oversettingstjenester eller noe annet sted hvor du har satt GA sporingskoden.


Tidspunkt: Aug-10-2015

Henvendelse detaljer *

forespørsel nå