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하나의 필터로 Google 웹 로그 분석에 유령 스팸 중지

의 스팸 구글 웹 로그 분석 (GA)이 심각한 문제가되고있다. 때문에 사회 버튼, 성인 사이트, 그리고 많은 다른 많은 소스로부터 추천 스팸의 홍수에, 사람들은 그들이 받고있는 쓸모없는 데이터를 관리하기 위해 설정하는 모든 필터에 압도되기 시작하고있다.

다행히 당황 할 필요가 없다는 것이다. 이 게시물에서 나는 GA 스팸 싸우는 때 사람들이 만드는 가장 일반적인 실수에 초점을 방지하는 효율적인 방법을 설명하겠습니다.

그러나 처음의 우리가 어떻게 스팸 작품을 이해하도록하자. 몇 달 전, 제라드 가드너는 추천 스팸 메일이 의도 된 목적을 포함, 무엇 설명 훌륭한 기사를 썼다. 그는 또한 추천 스팸의 훌륭한 사례를 지적했다.

스팸 메일의 유형

유령과 크롤러 : Google 웹 로그 분석의 스팸은 두 가지 유형으로 분류 할 수있다.

유령

대부분의 스팸이 유형이다. 귀하의 사이트에 액세스하지 않기 때문에 그들은 귀신이라고합니다. 스팸 메일을 관리하기위한보다 효율적인 솔루션을 만드는 열쇠로,이 점을 명심하는 것이 중요하다.

그것이 소리만큼 이상한 스팸의이 유형은 모든 사이트와의 상호 작용이 없습니다. GA의 주요 목적 중 하나가 우리의 사이트에 대한 방문을 추적 할 수 있기 때문에 해당이 가능합니다 궁금 수 있습니다.

그들은 사람들이 Google Analytics의 서버에 직접 데이터를 보낼 수 측정 프로토콜을 사용하여 작업을 수행. 이 방법을 사용하여, 아마도 무작위로 생성 된 추적 코드 (UA-XXXXX-1)뿐만 아니라, 스패머는 심지어 그들이 타격하는 사람들 모르게 가짜 데이터로 "방문"둡니다.

겉옷

스팸이 유형의, 유령 스팸에 반대, 사이트에 액세스한다. 이름에서 알 수 있듯이, 이러한 스팸 머 귀하의 사이트를 읽고 그들을 막을 생각되는 robots.txt에에서 발견되는 것과 같은 규칙을 무시하고, 페이지를 크롤링. 귀하의 사이트를 종료 할 때, 그들은 합법적 인 방문과 유사하게 나타납니다 보고서에 기록을 둡니다.

그들의 목표를 알고 실제 데이터를 사용하기 때문에 크롤러는 확인하기 어렵습니다. 그러나 새가 거의 나타나지 않는 것도 사실이다. 그래서 구글에 연구 또는 당신이 스팸인지 여부의 질문에 대답 도움이 될이 목록에 대해 그것을 확인, 의심스러운 웹 로그 분석에서 추천을 감지합니다.

GA에서 스팸 메일을 처리 할 때 가장 일반적인 실수했다

나는 지난 몇 개월 동안 긴밀하게이 문제를 다음 왔습니다. 사람들은 내가 토론 포럼에서 발견 한 내 기사와 대화를 수행 한 의견에 따르면, Google 웹 로그 분석에서 스팸 메일을 처리 할 때 사람들이 만들어 주로 세 가지 실수가 있습니다.

실수 # 1. htaccess로 파일에서 유령 스팸 차단

사람들이 만드는 가장 큰 실수 중 하나는 htaccess로 파일에서 유령 스팸을 차단하기 위해 노력하고있다.

이 파일에 익숙하지 않은 사람들을 위해, 그것의 주요 기능 중 하나는 당신의 위치에 / 블록 액세스를 허용하는 것입니다. 이제 우리는 유령이 사이트에 도달하지 그래서 어떤 영향을주지 않습니다 여기에 추가하고 만 htaccess로 파일에 쓸모없는 줄을 추가합니다 않는다는 것을 알고있다.

고스트 ​​스팸은 일반적으로 사라 후 며칠 동안 나타나. 그 결과, 때때로 사람들은 정말 타이밍 단지 우연의 일치 할 때 성공적으로 여기에서 그것을 차단이라고 ​​생각합니다.

스패머 나중에 돌아올 때 그런 다음,이 솔루션은 더 이상 작동하지 않기 때문에 그들은 걱정, 그들은 스패머 어떻게 든 그들이 설정 한 장벽을 우회 생각합니다.

이 사이트에 액세스하기 때문에 진실은, htaccess로 파일은 효과적으로 buttons-for-website.com 몇 등의 크롤러를 차단할 수있다. 스팸의 대부분은이 방법을 사용하여 차단 될 수 있으므로이를 제외하는 필터를 사용하는 것보다 다른 선택이 없다.

실수 # 2. 스팸을 차단하기 위해 추천 제외 목록을 사용하여

또 다른 오류는 스팸을 차단하기 위해 추천 제외 목록을 사용하려고합니다. 이름을 혼동 할 수 있지만이 목록은 우리가 스팸에 원하는 방법으로 추천을 배제하지 않는다. 그것은 다른 목적이있다.

고객이 뭔가를 구입하는 경우 예를 들어, 때때로 그들은 지불 타사 페이지로 이동하세요. 결제를 한 후, 그들은 당신의 웹 사이트에 다시 재하고 있으며, GA는 기록하는 새로운 추천으로 그. 또한이를 방지하기 위해 추천 제외 목록을 사용하는 것이 적절하다.

스팸을 관리하는 추천 제외 목록을 사용하려고하는 경우에는 기존의 레코드가 없기 때문에, 단, 조회 부는 제거된다. 그 결과, 직접 방문이 기록 될 것입니다, 당신은 당신이 이후 시작하는 것보다 더 큰 문제가됩니다. 당신은 여전히​​ 스팸을해야합니다, 직접 방문을 추적하기 어렵습니다.

실수 # 3. 그 반송 률의 변화를 걱정하는 순위에 영향을 미칠 것

사람들이 크게 때문에 스팸 메일의 반송 률 변화, 그들은 그것이 SERPs에 자신의 순위에 미칠 영향에 대해 걱정하기 시작 것을 볼 때.

이것은 일반적으로 만든 또 다른 실수입니다. 또는 스팸없이, 구글은 순위 요인으로 고려 Google 웹 로그 분석 통계를 고려하지 않습니다. 여기에 매트 컷츠, 구글의 웹 스팸 팀의 전 머리에서 이에 대한 설명입니다.

당신이 그것에 대해 생각한다면, 컷츠 '설명은 의미가 있습니다; 많은 사람들이 GA를이 있지만, 모두가이를 사용하기 때문이다.

당신의 위치를​​ 가정하는 해킹되었습니다

사람들이 이상한 방문 페이지가 보고서에 스팸으로부터 오는 것을 볼 또 다른 일반적인 문제는 해킹 된 것입니다.

스팸이 보고서에 표시 페이지가 존재하지 않습니다, 당신이 그것을 열려고하면, 당신은 404 페이지를 얻을 것이다. 귀하의 사이트가 손상되지 않았습니다.

하지만 당신은 페이지가 존재하지 않습니다 확인해야합니다. 일부 사이트는 보안 위반을 가지고 웹 사이트의 명예를 훼손하는 나쁜 키워드의 전체 페이지를 주입받을 경우는 (스팸)가 있기 때문에.

당신은 무엇에 대해 걱정해야합니까?

지금 우리는 보안 문제를 폐기했는데 순위에 미치는 영향은 유일한 데이터입니다 걱정 남아있다. 스팸 잎 가짜 흔적 뒤에 보고서를 오염.

그것은 당신의 사이트 트래픽에 따라 크거​​나 작은 영향을 미칠 수 있지만, 모든 사람이 스팸에 민감하다.

중소 사이트는 가장 쉽게 영향이다 -뿐만 아니라 그들의 트래픽의 큰 부분은 스팸 메일을 수 있기 때문에, 그러나 일반적으로 이러한 사이트가 자체 관리하고 때로는 분석가 또는 웹 마스터의 지원이없는 있고 있기 때문이다.

트래픽의 많은 큰 사이트는 스팸에 의해 영향을받을 수 있고, 효과가 크지 않을 수 있지만, 무효 트래픽 부정확 보고서에는 웹 사이트의 크기를 상관 의미한다. 분석가로서, 당신은 가장 세분화 된 보고서에서 무슨 일이 일어나고 있는지 설명 할 수 있어야한다.

당신은 유령 스팸 처리하는 하나의 필터가 필요

보통은이 발견 된 후 제외 필터에 참조를 추가하는 것이 좋습니다. 이 스팸 메일에 대한 신속한 조치에 유용하지만, 세 가지 큰 단점이있다.

  • 검출 된 모든 새로운 스팸 매주 필터를 만드는 것은 당신이 많은 사이트를 관리 특히, 지루하고 시간이 많이 소요됩니다. 게다가, 시간에 당신은 필터를 적용하고, 이미 일부 영향을받는 데이터를 가지고 작업을 시작합니다.
  • 스패머의 일부는 소개와 함께 직접 방문을 사용합니다.
  • 당신이 창턱 것 추천 어떤 사람들은 직접 트래픽에 특별한 스파이크를 본 이유를 설명 유효하지 않은 트래픽을 수신 할 제외하더라도, 그래서 만약이 직접 히트는 필터에 의해 중단되지 않습니다.

다행히도, 이러한 모든 문제를 방지하는 좋은 방법이있다. 스팸 (유령)의 대부분은 정말 대상 누구인지하지 않는 가해자를 의미, GA의 임의의 추적-ID를 쳐서 작동하고, 그 이유 호스트 이름 중 하나가 설정되지 않았거나 가짜를 사용합니다. (아래의 보고서 참조)

고스트 ​​- Spam.png

당신은 그들이 몇 가지 이상한 이름을 사용 또는 하나를 설정 귀찮게하지 않는 것을 볼 수 있습니다. 일부 알려진 이름리스트에 존재하지만, 이들은 쉽게 스패머가 첨가 될 수있다.

한편, 유효 트래픽 항상 실제 호스트를 사용한다. 대부분의 경우,이 도메인에있을 것이다. 그러나 그것은 또한 또한 유료 서비스, 번역 서비스, 또는 GA 추적 코드를 삽입 한 다른 곳에서 발생할 수 있습니다.


포스트 시간 : 월 - 10-2015

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